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Redis 工具类

Pone
2022-10-30 / 0 评论 / 0 点赞 / 34 阅读 / 22,166 字 / 正在检测是否收录...
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本文最后更新于 2022-10-30,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.data.redis.RedisSystemException;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.ReturnType;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.time.Instant;
import java.util.*;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* Redis工具类
*
* 声明: 此工具只简单包装了redisTemplate的大部分常用的api, 没有包装redisTemplate所有的api。
*      如果对此工具类中的功能不太满意, 或对StringRedisTemplate提供的api不太满意,
*      那么可自行实现相应的{@link StringRedisTemplate}类中的对应execute方法, 以达
*      到自己想要的效果; 至于如何实现,则可参考源码或{@link RedisUtil.LockOps}中的方法。
*
* 注: 此工具类依赖spring-boot-starter-data-redis类库、以及可选的lombok、fastjson
* 注: 更多javadoc细节,可详见{@link RedisOperations}
*
* 统一说明一: 方法中的key、 value都不能为null。
* 统一说明二: 不能跨数据类型进行操作, 否者会操作失败/操作报错。
*            如: 向一个String类型的做Hash操作,会失败/报错......等等
*
* @author JustryDeng
* @date 2020/3/7 16:50:05
*/
@Slf4j
    @Component
    @SuppressWarnings("unused")
    public class RedisUtil implements ApplicationContextAware {

        /** 使用StringRedisTemplate(,其是RedisTemplate的定制化升级) */
        private static StringRedisTemplate redisTemplate;

        @Override
        public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
            RedisUtil.redisTemplate = applicationContext.getBean(StringRedisTemplate.class);
        }

        /**
* key相关操作
*
* @author JustryDeng
* @date 2020/3/7 16:54:25
*/
        public static class KeyOps {

            /**
* 根据key, 删除redis中的对应key-value
*
*  注: 若删除失败, 则返回false。
*
*      若redis中,不存在该key, 那么返回的也是false。
*      所以,不能因为返回了false,就认为redis中一定还存
*      在该key对应的key-value。
*
* @param key
*            要删除的key
* @return  删除是否成功
* @date 2020/3/7 17:15:02
*/
            public static boolean delete(String key) {
                log.info("delete(...) => key -> {}", key);
                // 返回值只可能为true/false, 不可能为null
                Boolean result = redisTemplate.delete(key);
                log.info("delete(...) => result -> {}", result);
                if (result == null) {
                    throw new RedisOpsResultIsNullException();
                }
                return result;
            }

            /**
* 根据keys, 批量删除key-value
*
* 注: 若redis中,不存在对应的key, 那么计数不会加1, 即:
*     redis中存在的key-value里,有名为a1、a2的key,
*     删除时,传的集合是a1、a2、a3,那么返回结果为2。
*
* @param keys
*            要删除的key集合
* @return  删除了的key-value个数
* @date 2020/3/7 17:48:04
*/
        public static long delete(Collection<String> keys) {
        log.info("delete(...) => keys -> {}", keys);
        Long count = redisTemplate.delete(keys);
        log.info("delete(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 将key对应的value值进行序列化,并返回序列化后的value值。
        *
        * 注: 若不存在对应的key, 则返回null。
        * 注: dump时,并不会删除redis中的对应key-value。
        * 注: dump功能与restore相反。
        *
        * @param key
        *            要序列化的value的key
        * @return  序列化后的value值
        * @date 2020/3/8 11:34:13
        */
        public static byte[] dump(String key) {
        log.info("dump(...) =>key -> {}", key);
        byte[] result = redisTemplate.dump(key);
        log.info("dump(...) => result -> {}", result);
        return result;
        }

        /**
        * 将给定的value值,反序列化到redis中, 形成新的key-value。
        *
        * @param key
        *            value对应的key
        * @param value
        *            要反序列的value值。
        *            注: 这个值可以由{@link this#dump(String)}获得
        * @param timeToLive
        *            反序列化后的key-value的存活时长
        * @param unit
        *            timeToLive的单位
        *
        * @throws RedisSystemException
        *             如果redis中已存在同样的key时,抛出此异常
        * @date 2020/3/8 11:36:45
        */
        public static void restore(String key, byte[] value, long timeToLive, TimeUnit unit) {
        restore(key, value, timeToLive, unit, false);
        }

        /**
        * 将给定的value值,反序列化到redis中, 形成新的key-value。
        *
        * @param key
        *            value对应的key
        * @param value
        *            要反序列的value值。
        *            注: 这个值可以由{@link this#dump(String)}获得
        * @param timeout
        *            反序列化后的key-value的存活时长
        * @param unit
        *            timeout的单位
        * @param replace
        *            若redis中已经存在了相同的key, 是否替代原来的key-value
        *
        * @throws RedisSystemException
        *             如果redis中已存在同样的key, 且replace为false时,抛出此异常
        * @date 2020/3/8 11:36:45
        */
        public static void restore(String key, byte[] value, long timeout, TimeUnit unit, boolean replace) {
        log.info("restore(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}, replace -> {}",
        key, value, timeout, unit, replace);
        redisTemplate.restore(key, value, timeout, unit, replace);
        }

        /**
        * redis中是否存在,指定key的key-value
        *
        * @param key
        *            指定的key
        * @return  是否存在对应的key-value
        * @date 2020/3/8 12:16:46
        */
        public static boolean hasKey(String key) {
        log.info("hasKey(...) => key -> {}", key);
        Boolean result = redisTemplate.hasKey(key);
        log.info("hasKey(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 给指定的key对应的key-value设置: 多久过时
        *
        * 注:过时后,redis会自动删除对应的key-value。
        * 注:若key不存在,那么也会返回false。
        *
        * @param key
        *            指定的key
        * @param timeout
        *            过时时间
        * @param unit
        *            timeout的单位
        * @return  操作是否成功
        * @date 2020/3/8 12:18:58
        */
        public static boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        log.info("expire(...) => key -> {}, timeout -> {}, unit -> {}", key, timeout, unit);
        Boolean result = redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
        log.info("expire(...) => result is -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 给指定的key对应的key-value设置: 什么时候过时
        *
        * 注:过时后,redis会自动删除对应的key-value。
        * 注:若key不存在,那么也会返回false。
        *
        * @param key
        *            指定的key
        * @param date
        *            啥时候过时
        *
        * @return  操作是否成功
        * @date 2020/3/8 12:19:29
        */
        public static boolean expireAt(String key, Date date) {
        log.info("expireAt(...) => key -> {}, date -> {}", key, date);
        Boolean result = redisTemplate.expireAt(key, date);
        log.info("expireAt(...) => result is -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 找到所有匹配pattern的key,并返回该key的结合.
        *
        * 提示:若redis中键值对较多,此方法耗时相对较长,慎用!慎用!慎用!
        *
        * @param pattern
        *            匹配模板。
        *            注: 常用的通配符有:
        *                 ?    有且只有一个;
        *                 *     >=0哥;
        *
        * @return  匹配pattern的key的集合。 可能为null。
        * @date 2020/3/8 12:38:38
        */
        public static Set<String> keys(String pattern) {
        log.info("keys(...) => pattern -> {}", pattern);
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        log.info("keys(...) => keys -> {}", keys);
        return keys;
        }

        /**
        * 将当前数据库中的key对应的key-value,移动到对应位置的数据库中。
        *
        * 注:单机版的redis,默认将存储分为16个db, index为0 到 15。
        * 注:同一个db下,key唯一; 但是在不同db中,key可以相同。
        * 注:若目标db下,已存在相同的key, 那么move会失败,返回false。
        *
        * @param key
        *            定位要移动的key-value的key
        * @param dbIndex
        *            要移动到哪个db
        * @return 移动是否成功。
        *         注: 若目标db下,已存在相同的key, 那么move会失败,返回false。
        * @date 2020/3/8 13:01:00
        */
        public static boolean move(String key, int dbIndex) {
        log.info("move(...) => key  -> {}, dbIndex -> {}", key, dbIndex);
        Boolean result = redisTemplate.move(key, dbIndex);
        log.info("move(...) =>result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 移除key对应的key-value的过期时间, 使该key-value一直存在
        *
        * 注: 若key对应的key-value,本身就是一直存在(无过期时间的), 那么persist方法会返回false;
        *    若没有key对应的key-value存在,本那么persist方法会返回false;
        *
        * @param key
        *            定位key-value的key
        * @return 操作是否成功
        * @date 2020/3/8 13:10:02
        */
        public static boolean persist(String key) {
        log.info("persist(...) => key -> {}", key);
        Boolean result = redisTemplate.persist(key);
        log.info("persist(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 获取key对应的key-value的过期时间
        *
        * 注: 若key-value永不过期, 那么返回的为-1。
        * 注: 若不存在key对应的key-value, 那么返回的为-2
        * 注:若存在零碎时间不足1 SECONDS,则(大体上)四舍五入到SECONDS级别。
        *
        * @param key
        *            定位key-value的key
        * @return  过期时间(单位s)
        * @date 2020/3/8 13:17:35
        */
        public static long getExpire(String key) {
        Long result = getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        return result;
        }

        /**
        * 获取key对应的key-value的过期时间
        *
        * 注: 若key-value永不过期, 那么返回的为-1。
        * 注: 若不存在key对应的key-value, 那么返回的为-2
        * 注:若存在零碎时间不足1 unit,则(大体上)四舍五入到unit别。
        *
        * @param key
        *            定位key-value的key
        * @return  过期时间(单位unit)
        * @date 2020/3/8 13:17:35
        */
        public static long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
        log.info("getExpire(...) =>key -> {}, unit is -> {}", key, unit);
        Long result = redisTemplate.getExpire(key, unit);
        log.info("getExpire(...) => result ->  {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 从redis的所有key中,随机获取一个key
        *
        * 注: 若redis中不存在任何key-value, 那么这里返回null
        *
        * @return  随机获取到的一个key
        * @date 2020/3/8 14:11:43
        */
        public static String randomKey() {
        String result = redisTemplate.randomKey();
        log.info("randomKey(...) => result is -> {}", result);
        return result;
        }

        /**
        * 重命名对应的oldKey为新的newKey
        *
        * 注: 若oldKey不存在, 则会抛出异常.
        * 注: 若redis中已存在与newKey一样的key,
        *     那么原key-value会被丢弃,
        *     只留下新的key,以及原来的value
        *     示例说明: 假设redis中已有 (keyAlpha, valueAlpha) 和 (keyBeta, valueBeat),
        *              在使用rename(keyAlpha, keyBeta)替换后, redis中只会剩下(keyBeta, valueAlpha)
        *
        * @param oldKey
        *            旧的key
        * @param newKey
        *            新的key
        * @throws RedisSystemException
        *             若oldKey不存在时, 抛出此异常
        * @date 2020/3/8 14:14:17
        */
        public static void rename(String oldKey, String newKey) {
        log.info("rename(...) => oldKey -> {}, newKey -> {}", oldKey, newKey);
        redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
        }

        /**
        * 当redis中不存在newKey时, 重命名对应的oldKey为新的newKey。
        * 否者不进行重命名操作。
        *
        * 注: 若oldKey不存在, 则会抛出异常.
        *
        * @param oldKey
        *            旧的key
        * @param newKey
        *            新的key
        * @throws RedisSystemException
        *             若oldKey不存在时, 抛出此异常
        * @date 2020/3/8 14:14:17
        */
        public static boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
        log.info("renameIfAbsent(...) => oldKey -> {}, newKey -> {}", oldKey, newKey);
        Boolean result = redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
        log.info("renameIfAbsent(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 获取key对应的value的数据类型
        *
        * 注: 若redis中不存在该key对应的key-value, 那么这里返回NONE。
        *
        * @param key
        *            用于定位的key
        * @return  key对应的value的数据类型
        * @date 2020/3/8 14:40:16
        */
        public static DataType type(String key) {
        log.info("type(...) => key -> {}", key);
        DataType result = redisTemplate.type(key);
        log.info("type(...) => result -> {}", result);
        return result;
        }
        }

        /**
        * string相关操作
        *
        * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/String(字符串)的数据结构(示例一).png
        *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/String(字符串)的数据结构(示例二).png
        *
        * @author JustryDeng
        * @date 2020/3/7 16:54:25
        */
        public static class StringOps {

        /**
        * 设置key-value
        *
        * 注: 若已存在相同的key, 那么原来的key-value会被丢弃。
        *
        * @param key
        *            key
        * @param value
        *            key对应的value
        * @date 2020/3/8 15:40:59
        */
        public static void set(String key, String value) {
        log.info("set(...) => key -> {}, value -> {}", key, value);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }

        /**
        * 处理redis中key对应的value值, 将第offset位的值, 设置为1或0。
        *
        * 说明: 在redis中,存储的字符串都是以二级制的进行存在的; 如存储的key-value里,值为abc,实际上,
        *       在redis里面存储的是011000010110001001100011,前8为对应a,中间8为对应b,后面8位对应c。
        *       示例:这里如果setBit(key, 6, true)的话,就是将索引位置6的那个数,设置值为1,值就变成
        *            了011000110110001001100011
        *       追注:offset即index,从0开始。
        *
        * 注: 参数value为true, 则设置为1;参数value为false, 则设置为0。
        *
        * 注: 若redis中不存在对应的key,那么会自动创建新的。
        * 注: offset可以超过value在二进制下的索引长度。
        *
        * @param key
        *            定位value的key
        * @param offset
        *            要改变的bit的索引
        * @param value
        *            改为1或0, true - 改为1, false - 改为0
        *
        * @return set是否成功
        * @date 2020/3/8 16:30:37
        */
        public static boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
        log.info("setBit(...) => key -> {}, offset -> {}, value -> {}", key, offset, value);
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
        log.info("setBit(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 设置key-value
        *
        * 注: 若已存在相同的key, 那么原来的key-value会被丢弃
        *
        * @param key
        *            key
        * @param value
        *            key对应的value
        * @param timeout
        *            过时时长
        * @param unit
        *            timeout的单位
        * @date 2020/3/8 15:40:59
        */
        public static void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
        log.info("setEx(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}",
        key, value, timeout, unit);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
        }

        /**
        * 若不存在key时, 向redis中添加key-value, 返回成功/失败。
        * 若存在,则不作任何操作, 返回false。
        *
        * @param key
        *            key
        * @param value
        *            key对应的value
        *
        * @return set是否成功
        * @date 2020/3/8 16:51:36
        */
        public static boolean setIfAbsent(String key, String value) {
        log.info("setIfAbsent(...) => key -> {}, value -> {}", key, value);
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
        log.info("setIfAbsent(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 若不存在key时, 向redis中添加一个(具有超时时长的)key-value, 返回成功/失败。
        * 若存在,则不作任何操作, 返回false。
        *
        * @param key
        *            key
        * @param value
        *            key对应的value
        * @param timeout
        *            超时时长
        * @param unit
        *            timeout的单位
        *
        * @return set是否成功
        * @date 2020/3/8 16:51:36
        */
        public static boolean setIfAbsent(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
        log.info("setIfAbsent(...) => key -> {}, value -> {}, key -> {}, value -> {}", key, value, timeout, unit);
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);
        log.info("setIfAbsent(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 从(redis中key对应的)value的offset位置起(包含该位置),用replaceValue替换对应长度的值。
        *
        * 举例说明:
        *       1.假设redis中存在key-value ("ds", "0123456789"); 调
        *         用setRange("ds", "abcdefghijk", 3)后, redis中该value值就变为了[012abcdefghijk]
        *
        *       2.假设redis中存在key-value ("jd", "0123456789");调
        * 		   用setRange("jd", "xyz", 3)后, redis中该value值就变为了[012xyz6789]
        *
        *       3.假设redis中存在key-value ("ey", "0123456789");调
        * 		   用setRange("ey", "qwer", 15)后, redis中该value值就变为了[0123456789     qwer]
        *       注:case3比较特殊,offset超过了原value的长度了, 中间就会有一些空格来填充,但是如果在程序
        *          中直接输出的话,中间那部分空格可能会出现乱码。
        *
        * @param key
        *            定位key-value的key
        * @param replaceValue
        *            要替换的值
        * @param offset
        *            起始位置
        * @date 2020/3/8 17:04:31
        */
        public static void setRange(String key, String replaceValue, long offset) {
        log.info("setRange(...) => key -> {}, replaceValue -> {}, offset -> {}", key, replaceValue, offset);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, replaceValue, offset);
        }

        /**
        * 获取到key对应的value的长度。
        *
        * 注: 长度等于{@link String#length}。
        * 注: 若redis中不存在对应的key-value, 则返回值为0.
        *
        * @param key
        *            定位value的key
        * @return  value的长度
        * @date 2020/3/8 17:14:30
        */
        public static long size(String key) {
        log.info("size(...) => key -> {}", key);
        Long result = redisTemplate.opsForValue().size(key);
        log.info("size(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 批量设置 key-value
        *
        * 注: 若存在相同的key, 则原来的key-value会被丢弃。
        *
        * @param maps
        *            key-value 集
        * @date 2020/3/8 17:21:19
        */
        public static void multiSet(Map<String, String> maps) {
        log.info("multiSet(...) => maps -> {}", maps);
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
        }

        /**
        * 当redis中,不存在任何一个keys时, 才批量设置 key-value, 并返回成功/失败.
        * 否者,不进行任何操作, 并返回false。
        *
        * 即: 假设调用此方法时传入的参数map是这样的: {k1=v1, k2=v2, k3=v3}
        *     那么redis中, k1、k2、k3都不存在时,才会批量设置key-value;
        *     否则不会设置任何key-value。
        *
        * 注: 若存在相同的key, 则原来的key-value会被丢弃。
        *
        * 注:
        *
        * @param maps
        *            key-value 集
        *
        * @return 操作是否成功
        * @date 2020/3/8 17:21:19
        */
        public static boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
        log.info("multiSetIfAbsent(...) => maps -> {}", maps);
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
        log.info("multiSetIfAbsent(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 增/减 整数
        *
        * 注: 负数则为减。
        * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字), 那么会
        *     抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
        *
        * @param key
        *            用于定位value的key
        * @param increment
        *            增加多少
        * @return  增加后的总值。
        * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时
        * @date 2020/3/8 17:45:51
        */
        public static long incrBy(String key, long increment) {
        log.info("incrBy(...) => key -> {}, increment -> {}", key, increment);
        Long result = redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
        log.info("incrBy(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 增/减 浮点数
        *
        * 注: 慎用浮点数,会有精度问题。
        *     如: 先 RedisUtil.StringOps.set("ds", "123");
        *         然后再RedisUtil.StringOps.incrByFloat("ds", 100.6);
        *         就会看到精度问题。
        * 注: 负数则为减。
        * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字), 那么会
        *     抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
        *
        * @param key
        *            用于定位value的key
        * @param increment
        *            增加多少
        * @return  增加后的总值。
        * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时
        * @date 2020/3/8 17:45:51
        */
        public static double incrByFloat(String key, double increment) {
        log.info("incrByFloat(...) => key -> {}, increment -> {}", key, increment);
        Double result = redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
        log.info("incrByFloat(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 追加值到末尾
        * 
        * 注: 当redis中原本不存在key时,那么(从效果上来看)此方法就等价于{@link this#set(String, String)}
        *
        * @param key
        *            定位value的key
        * @param value
        *            要追加的value值
        * @return 追加后, 整个value的长度
        * @date 2020/3/8 17:59:21
        */
        public static int append(String key, String value) {
        log.info("append(...) => key -> {}, value -> {}", key, value);
        Integer result = redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
        log.info("append(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 根据key,获取到对应的value值
        *
        * @param key
        *            key-value对应的key
        * @return  该key对应的值。
        *          注: 若key不存在, 则返回null。
        *
        * @date 2020/3/8 16:27:41
        */
        public static String get(String key) {
        log.info("get(...) => key -> {}", key);
        String result = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        log.info("get(...) => result -> {} ", result);
        return result;
        }

        /**
        * 对(key对应的)value进行截取, 截取范围为[start, end]
        *
        * 注: 若[start, end]的范围不在value的范围中,那么返回的是空字符串 ""
        * 注: 若value只有一部分在[start, end]的范围中,那么返回的是value对应部分的内容(即:不足的地方,并不会以空来填充)
        *
        * @param key
        *            定位value的key
        * @param start
        *            起始位置 (从0开始)
        * @param end
        *            结尾位置 (从0开始)
        * @return  截取后的字符串
        * @date 2020/3/8 18:08:45
        */
        public static String getRange(String key, long start, long end) {
        log.info("getRange(...) => kry -> {}", key);
        String result = redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
        log.info("getRange(...) => result -> {} ", result);
        return result;
        }

        /**
        * 给指定key设置新的value, 并返回旧的value
        *
        * 注: 若redis中不存在key, 那么此操作仍然可以成功, 不过返回的旧值是null
        *
        * @param key
        *            定位value的key
        * @param newValue
        *            要为该key设置的新的value值
        * @return  旧的value值
        * @date 2020/3/8 18:14:24
        */
        public static String getAndSet(String key, String newValue) {
        log.info("getAndSet(...) => key -> {}, value -> {}", key, newValue);
        String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, newValue);
        log.info("getAndSet(...) => oldValue -> {}", oldValue);
        return oldValue;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)value在二进制下,offset位置的bit值。
        *
        * 注: 当offset的值在(二进制下的value的)索引范围外时, 返回的也是false。
        *
        * 示例:
        *      RedisUtil.StringOps.set("akey", "a");
        *      字符串a, 转换为二进制为01100001
        *      那么getBit("akey", 6)获取到的结果为false。
        *
        * @param key
        *            定位value的key
        * @param offset
        *            定位bit的索引
        * @return  offset位置对应的bit的值(true - 1, false - 0)
        * @date 2020/3/8 18:21:10
        */
        public static boolean getBit(String key, long offset) {
        log.info("getBit(...) => key -> {}, offset -> {}", key, offset);
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
        log.info("getBit(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 批量获取value值
        *
        * 注: 若redis中,对应的key不存在,那么该key对应的返回的value值为null
        *
        * @param keys
        *            key集
        * @return  value值集合
        * @date 2020/3/8 18:26:33
        */
        public static List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
        log.info("multiGet(...) => keys -> {}", keys);
        List<String> result = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
        log.info("multiGet(...) => result -> {}", result);
        return result;
        }
        }

        /**
        * hash相关操作
        *
        * 提示: 简单的,可以将redis中hash的数据结构看作是 Map<String, Map<HK, HV>>
        * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Hash(散列)的数据结构(示例一).png
        *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Hash(散列)的数据结构(示例二).png
        *
        * @author JustryDeng
        * @date 2020/3/8 23:39:26
        */
        public static class HashOps {

        /**
        * 向key对应的hash中,增加一个键值对entryKey-entryValue
        *
        * 注: 同一个hash里面,若已存在相同的entryKey, 那么此操作将丢弃原来的entryKey-entryValue,
        *     而使用新的entryKey-entryValue。
        *
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        * @param entryKey
        *            要向hash中增加的键值对里的 键
        * @param entryValue
        *            要向hash中增加的键值对里的 值
        * @date 2020/3/8 23:49:52
        */
        public static void hPut(String key, String entryKey, String entryValue) {
        log.info("hPut(...) => key -> {}, entryKey -> {}, entryValue -> {}", key, entryKey, entryValue);
        redisTemplate.opsForHash().put(key, entryKey, entryValue);
        }

        /**
        * 向key对应的hash中,增加maps(即: 批量增加entry集)
        *
        * 注: 同一个hash里面,若已存在相同的entryKey, 那么此操作将丢弃原来的entryKey-entryValue,
        *     而使用新的entryKey-entryValue
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        * @param maps
        *            要向hash中增加的键值对集
        * @date 2020/3/8 23:49:52
        */
        public static void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
        log.info("hPutAll(...) => key -> {}, maps -> {}", key, maps);
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
        }

        /**
        * 当key对应的hash中,不存在entryKey时,才(向key对应的hash中,)增加entryKey-entryValue
        * 否者,不进行任何操作
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        * @param entryKey
        *            要向hash中增加的键值对里的 键
        * @param entryValue
        *            要向hash中增加的键值对里的 值
        *
        * @return 操作是否成功。
        * @date 2020/3/8 23:49:52
        */
        public static boolean hPutIfAbsent(String key, String entryKey, String entryValue) {
        log.info("hPutIfAbsent(...) => key -> {}, entryKey -> {}, entryValue -> {}",
        key, entryKey, entryValue);
        Boolean result = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, entryKey, entryValue);
        log.info("hPutIfAbsent(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 获取到key对应的hash里面的对应字段的值
        *
        * 注: 若redis中不存在对应的key, 则返回null。
        *     若key对应的hash中不存在对应的entryKey, 也会返回null。
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        * @param entryKey
        *            定位hash里面的entryValue的entryKey
        *
        * @return  key对应的hash里的entryKey对应的entryValue值
        * @date 2020/3/9 9:09:30
        */
        public static Object hGet(String key, String entryKey) {
        log.info("hGet(...) => key -> {}, entryKey -> {}", key, entryKey);
        Object entryValue = redisTemplate.opsForHash().get(key, entryKey);
        log.info("hGet(...) => entryValue -> {}", entryValue);
        return entryValue;
        }

        /**
        * 获取到key对应的hash(即: 获取到key对应的Map<HK, HV>)
        *
        * 注: 若redis中不存在对应的key, 则返回一个没有任何entry的空的Map(,而不是返回null)。
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        *
        * @return  key对应的hash。
        * @date 2020/3/9 9:09:30
        */
        public static Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
        log.info("hGetAll(...) => key -> {}",  key);
        Map<Object, Object> result = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        log.info("hGetAll(...) => result -> {}", result);
        return result;
        }

        /**
        * 批量获取(key对应的)hash中的entryKey的entryValue
        *
        * 注: 若hash中对应的entryKey不存在,那么返回的对应的entryValue值为null
        * 注: redis中key不存在,那么返回的List中,每个元素都为null。
        *     追注: 这个List本身不为null, size也不为0, 只是每个list中的每个元素为null而已。
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        * @param entryKeys
        *            需要获取的hash中的字段集
        * @return  hash中对应entryKeys的对应entryValue集
        * @date 2020/3/9 9:25:38
        */
        public static List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> entryKeys) {
        log.info("hMultiGet(...) => key -> {}, entryKeys -> {}", key, entryKeys);
        List<Object> entryValues = redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, entryKeys);
        log.info("hMultiGet(...) => entryValues -> {}", entryValues);
        return entryValues;
        }

        /**
        * (批量)删除(key对应的)hash中的对应entryKey-entryValue
        *
        * 注: 1、若redis中不存在对应的key, 则返回0;
        *     2、若要删除的entryKey,在key对应的hash中不存在,在count不会+1, 如:
        *                 RedisUtil.HashOps.hPut("ds", "name", "邓沙利文");
        *                 RedisUtil.HashOps.hPut("ds", "birthday", "1994-02-05");
        *                 RedisUtil.HashOps.hPut("ds", "hobby", "女");
        *                 则调用RedisUtil.HashOps.hDelete("ds", "name", "birthday", "hobby", "non-exist-entryKey")
        *                 的返回结果为3
        * 注: 若(key对应的)hash中的所有entry都被删除了,那么该key也会被删除
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        * @param entryKeys
        *            定位要删除的entryKey-entryValue的entryKey
        *
        * @return 删除了对应hash中多少个entry
        * @date 2020/3/9 9:37:47
        */
        public static long hDelete(String key, Object... entryKeys) {
        log.info("hDelete(...) => key -> {}, entryKeys -> {}", key, entryKeys);
        Long count = redisTemplate.opsForHash().delete(key, entryKeys);
        log.info("hDelete(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 查看(key对应的)hash中,是否存在entryKey对应的entry
        *
        * 注: 若redis中不存在key,则返回false。
        * 注: 若key对应的hash中不存在对应的entryKey, 也会返回false。
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        * @param entryKey
        *            定位hash中entry的entryKey
        *
        * @return  hash中是否存在entryKey对应的entry.
        * @date 2020/3/9 9:51:55
        */
        public static boolean hExists(String key, String entryKey) {
        log.info("hDelete(...) => key -> {}, entryKeys -> {}", key, entryKey);
        Boolean exist = redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, entryKey);
        log.info("hDelete(...) => exist -> {}", exist);
        return exist;
        }

        /**
        * 增/减(hash中的某个entryValue值) 整数
        *
        * 注: 负数则为减。
        * 注: 若key不存在,那么会自动创建对应的hash,并创建对应的entryKey、entryValue,entryValue的初始值为increment。
        * 注: 若entryKey不存在,那么会自动创建对应的entryValue,entryValue的初始值为increment。
        * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字), 那么会
        *     抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
        *
        * @param key
        *            用于定位hash的key
        * @param entryKey
        *            用于定位entryValue的entryKey
        * @param increment
        *            增加多少
        * @return  增加后的总值。
        * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时
        * @date 2020/3/9 10:09:28
        */
        public static long hIncrBy(String key, Object entryKey, long increment) {
        log.info("hIncrBy(...) => key -> {}, entryKey -> {}, increment -> {}",
        key, entryKey, increment);
        Long result = redisTemplate.opsForHash().increment(key, entryKey, increment);
        log.info("hIncrBy(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 增/减(hash中的某个entryValue值) 浮点数
        *
        * 注: 负数则为减。
        * 注: 若key不存在,那么会自动创建对应的hash,并创建对应的entryKey、entryValue,entryValue的初始值为increment。
        * 注: 若entryKey不存在,那么会自动创建对应的entryValue,entryValue的初始值为increment。
        * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字), 那么会
        *     抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
        * 注: 因为是浮点数, 所以可能会和{@link StringOps#incrByFloat(String, double)}一样, 出现精度问题。
        *     追注: 本人简单测试了几组数据,暂未出现精度问题。
        * 
        * @param key
        *            用于定位hash的key
        * @param entryKey
        *            用于定位entryValue的entryKey
        * @param increment
        *            增加多少
        * @return  增加后的总值。
        * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时
        * @date 2020/3/9 10:09:28
        */
        public static double hIncrByFloat(String key, Object entryKey, double increment) {
        log.info("hIncrByFloat(...) => key -> {}, entryKey -> {}, increment -> {}",
        key, entryKey, increment);
        Double result = redisTemplate.opsForHash().increment(key, entryKey, increment);
        log.info("hIncrByFloat(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)hash中的所有entryKey
        *
        * 注: 若key不存在,则返回的是一个空的Set(,而不是返回null)
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        *
        * @return  hash中的所有entryKey
        * @date 2020/3/9 10:30:13
        */
        public static Set<Object> hKeys(String key) {
        log.info("hKeys(...) => key -> {}", key);
        Set<Object> entryKeys = redisTemplate.opsForHash().keys(key);
        log.info("hKeys(...) => entryKeys -> {}", entryKeys);
        return entryKeys;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)hash中的所有entryValue
        *
        * 注: 若key不存在,则返回的是一个空的List(,而不是返回null)
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        *
        * @return  hash中的所有entryValue
        * @date 2020/3/9 10:30:13
        */
        public static List<Object> hValues(String key) {
        log.info("hValues(...) => key -> {}", key);
        List<Object> entryValues = redisTemplate.opsForHash().values(key);
        log.info("hValues(...) => entryValues -> {}", entryValues);
        return entryValues;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)hash中的所有entry的数量
        *
        * 注: 若redis中不存在对应的key, 则返回值为0
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        *
        * @return  (key对应的)hash中,entry的个数
        * @date 2020/3/9 10:41:01
        */
        public static long hSize(String key) {
        log.info("hSize(...) => key -> {}", key);
        Long count = redisTemplate.opsForHash().size(key);
        log.info("hSize(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 根据options匹配到(key对应的)hash中的对应的entryKey, 并返回对应的entry集
        * 
        *
        * 注: ScanOptions实例的创建方式举例:
        *     1、ScanOptions.NONE
        *     2、ScanOptions.scanOptions().match("n??e").build()
        *
        * @param key
        *            定位hash的key
        * @param options
        *            匹配entryKey的条件
        *            注: ScanOptions.NONE表示全部匹配。
        *            注: ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build()表示按照pattern匹配,
        *                其中pattern中可以使用通配符 * ? 等, 
        *                * 表示>=0个字符
        *                ? 表示有且只有一个字符
        *                此处的匹配规则与{@link KeyOps#keys(String)}处的一样。
        *
        * @return  匹配到的(key对应的)hash中的entry
        * @date 2020/3/9 10:49:27
        */
        public static Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
        log.info("hScan(...) => key -> {}, options -> {}", key, JSON.toJSONString(options));
        Cursor<Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
        log.info("hScan(...) => cursor -> {}", JSON.toJSONString(cursor));
        return cursor;
        }
        }

        /**
        * list相关操作
        *
        * 提示: 列表中的元素,可以重复。
        *
        * 提示: list是有序的。
        *
        * 提示: redis中的list中的索引,可分为两类,这两类都可以用来定位list中元素:
        *      类别一: 从left到right, 是从0开始依次增大:   0,  1,  2,  3...
        *      类别二: 从right到left, 是从-1开始依次减小: -1, -2, -3, -4...
        *
        * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/List(列表)的数据结构(示例一).png
        *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/List(列表)的数据结构(示例二).png
        *
        * @author JustryDeng
        * @date 2020/3/9 11:30:48
        */
        public static class ListOps {

        /**
        * 从左端推入元素进列表
        *
        * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param item
        *            要推入list的元素
        *
        * @return 推入后,(key对应的)list的size
        * @date 2020/3/9 11:56:05
        */
        public static long lLeftPush(String key, String item) {
        log.info("lLeftPush(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
        Long size = redisTemplate.opsForList().leftPush(key, item);
        log.info("lLeftPush(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 从左端批量推入元素进列表
        *
        * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建
        * 注: 这一批item中,先push左侧的, 后push右侧的
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param items
        *            要批量推入list的元素集
        *
        * @return 推入后,(key对应的)list的size
        * @date 2020/3/9 11:56:05
        */
        public static long lLeftPushAll(String key, String... items) {
        log.info("lLeftPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
        Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, items);
        log.info("lLeftPushAll(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 从左端批量推入元素进列表
        *
        * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建
        * 注: 这一批item中,那个item先从Collection取出来,就先push哪个
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param items
        *            要批量推入list的元素集
        *
        * @return 推入后,(key对应的)list的size
        * @date 2020/3/9 11:56:05
        */
        public static long lLeftPushAll(String key, Collection<String> items) {
        log.info("lLeftPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
        Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, items);
        log.info("lLeftPushAll(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 如果redis中存在key, 则从左端批量推入元素进列表;
        * 否则,不进行任何操作
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param item
        *            要推入list的项
        *
        * @return  推入后,(key对应的)list的size
        * @date 2020/3/9 13:40:08
        */
        public static long lLeftPushIfPresent(String key, String item) {
        log.info("lLeftPushIfPresent(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
        Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, item);
        log.info("lLeftPushIfPresent(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 若key对应的list中存在pivot项, 那么将item放入第一个pivot项前(即:放在第一个pivot项左边);
        * 若key对应的list中不存在pivot项, 那么不做任何操作, 直接返回-1。
        *
        * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param item
        *            要推入list的元素
        *
        * @return 推入后,(key对应的)list的size
        * @date 2020/3/9 11:56:05
        */
        public static long lLeftPush(String key, String pivot, String item) {
        log.info("lLeftPush(...) => key -> {}, pivot -> {}, item -> {}", key, pivot, item);
        Long size = redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, item);
        log.info("lLeftPush(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 与{@link ListOps#lLeftPush(String, String)}类比即可, 不过是从list右侧推入元素
        */
        public static long lRightPush(String key, String item) {
        log.info("lRightPush(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
        Long size = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, item);
        log.info("lRightPush(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 与{@link ListOps#lLeftPushAll(String, String...)}类比即可, 不过是从list右侧推入元素
        */
        public static long lRightPushAll(String key, String... items) {
        log.info("lRightPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
        Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, items);
        log.info("lRightPushAll(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 与{@link ListOps#lLeftPushAll(String, Collection<String>)}类比即可, 不过是从list右侧推入元素
        */
        public static long lRightPushAll(String key, Collection<String> items) {
        log.info("lRightPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
        Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, items);
        log.info("lRightPushAll(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 与{@link ListOps#lLeftPushIfPresent(String, String)}类比即可, 不过是从list右侧推入元素
        */
        public static long lRightPushIfPresent(String key, String item) {
        log.info("lRightPushIfPresent(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
        Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, item);
        log.info("lRightPushIfPresent(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 与{@link ListOps#lLeftPush(String, String, String)}类比即可, 不过是从list右侧推入元素
        */
        public static long lRightPush(String key, String pivot, String item) {
        log.info("lLeftPush(...) => key -> {}, pivot -> {}, item -> {}", key, pivot, item);
        Long size = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, item);
        log.info("lLeftPush(...) => size -> {}",  size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 【非阻塞队列】 从左侧移出(key对应的)list中的第一个元素, 并将该元素返回
        *
        * 注: 此方法是非阻塞的, 即: 若(key对应的)list中的所有元素都被pop移出了,此时,再进行pop的话,会立即返回null
        * 注: 此方法是非阻塞的, 即: 若redis中不存在对应的key,那么会立即返回null
        * 注: 若将(key对应的)list中的所有元素都pop完了,那么该key会被删除
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @return  移出的那个元素
        * @date 2020/3/9 14:33:56
        */
        public static String lLeftPop(String key) {
        log.info("lLeftPop(...) => key -> {}", key);
        String item = redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
        log.info("lLeftPop(...) => item -> {}", item);
        return item;
        }

        /**
        * 【阻塞队列】 从左侧移出(key对应的)list中的第一个元素, 并将该元素返回
        *
        * 注: 此方法是阻塞的, 即: 若(key对应的)list中的所有元素都被pop移出了,此时,再进行pop的话,
        *     会阻塞timeout这么久,然后返回null
        * 注: 此方法是阻塞的, 即: 若redis中不存在对应的key,那么会阻塞timeout这么久,然后返回null
        * 注: 若将(key对应的)list中的所有元素都pop完了,那么该key会被删除
        *
        * 提示: 若阻塞过程中, 目标key-list出现了,且里面有item了,那么会立马停止阻塞, 进行元素移出并返回
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param timeout
        *            超时时间
        * @param unit
        *            timeout的单位
        * @return  移出的那个元素
        * @date 2020/3/9 14:33:56
        */
        public static String lLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        log.info("lLeftPop(...) => key -> {}, timeout -> {}, unit -> {}", key, timeout, unit);
        String item = redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
        log.info("lLeftPop(...) => item -> {}", item);
        return item;
        }

        /**
        * 与{@link ListOps#lLeftPop(String)}类比即可, 不过是从list右侧移出元素
        */
        public static String lRightPop(String key) {
        log.info("lRightPop(...) => key -> {}", key);
        String item = redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
        log.info("lRightPop(...) => item -> {}", item);
        return item;
        }

        /**
        * 与{@link ListOps#lLeftPop(String, long, TimeUnit)}类比即可, 不过是从list右侧移出元素
        */
        public static String lRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        log.info("lRightPop(...) => key -> {}, timeout -> {}, unit -> {}", key, timeout, unit);
        String item = redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
        log.info("lRightPop(...) => item -> {}", item);
        return item;
        }

        /**
        * 【非阻塞队列】 从sourceKey对应的sourceList右侧移出一个item, 并将这个item推
        *              入(destinationKey对应的)destinationList的左侧
        *
        * 注: 若sourceKey对应的list中没有item了,则立马认为(从sourceKey对应的list中pop出来的)item为null,
        *     null并不会往destinationKey对应的list中push。
        *     追注: 此时,此方法的返回值是null。
        *
        * 注: 若将(sourceKey对应的)list中的所有元素都pop完了,那么该sourceKey会被删除。
        *
        * @param sourceKey
        *            定位sourceList的key
        * @param destinationKey
        *            定位destinationList的key
        *
        * @return 移动的这个元素
        * @date 2020/3/9 15:06:59
        */
        public static String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
        log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => sourceKey -> {}, destinationKey -> {}",
        sourceKey, destinationKey);
        String item = redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey);
        log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => item -> {}", item);
        return item;
        }

        /**
        * 【阻塞队列】 从sourceKey对应的sourceList右侧移出一个item, 并将这个item推
        *            入(destinationKey对应的)destinationList的左侧
        *
        * 注: 若sourceKey对应的list中没有item了,则阻塞等待, 直到能从sourceList中移出一个非null的item(或等待时长超时);
        *     case1: 等到了一个非null的item, 那么继续下面的push操作,并返回这个item。
        *     case2: 超时了,还没等到非null的item, 那么pop出的结果就未null,此时并不会往destinationList进行push。
        *            此时,此方法的返回值是null。
        *
        * 注: 若将(sourceKey对应的)list中的所有元素都pop完了,那么该sourceKey会被删除。
        *
        * @param sourceKey
        *            定位sourceList的key
        * @param destinationKey
        *            定位destinationList的key
        * @param timeout
        *            超时时间
        * @param unit
        *            timeout的单位
        *
        * @return 移动的这个元素
        * @date 2020/3/9 15:06:59
        */
        public static String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey, long timeout,
        TimeUnit unit) {
        log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => sourceKey -> {}, destinationKey -> {}, timeout -> {},"
        + " unit -> {}", sourceKey, destinationKey, timeout, unit);
        String item = redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit);
        log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => item -> {}", item);
        return item;
        }

        /**
        * 设置(key对应的)list中对应索引位置index处的元素为item
        *
        * 注: 若key不存在,则会抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
        * 注: 若索引越界,也会抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param index
        *            定位list中的元素的索引
        * @param item
        *            要替换成的值
        * @date 2020/3/9 15:39:50
        */
        public static void lSet(String key, long index, String item) {
        log.info("lSet(...) => key -> {}, index -> {}, item -> {}", key, index, item);
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, item);
        }

        /**
        * 通过索引index, 获取(key对应的)list中的元素
        *
        * 注: 若key不存在 或 index超出(key对应的)list的索引范围,那么返回null
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param index
        *            定位list中的item的索引
        *
        * @return  list中索引index对应的item
        * @date 2020/3/10 0:27:23
        */
        public static String lIndex(String key, long index) {
        log.info("lIndex(...) => key -> {}, index -> {}", key, index);
        String item = redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        log.info("lIndex(...) => item -> {}", item);
        return item;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)list中索引在[start, end]之间的item集
        *
        * 注: 含start、含end。
        * 注: 当key不存在时,获取到的是空的集合。
        * 注: 当获取的范围比list的范围还要大时,获取到的是这两个范围的交集。
        *
        * 提示: 可通过RedisUtil.ListOps.lRange(key, 0, -1)来获取到该key对应的整个list
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param start
        *            起始元素的index
        * @param end
        *            结尾元素的index
        *
        * @return  对应的元素集合
        * @date 2020/3/10 0:34:59
        */
        public static List<String> lRange(String key, long start, long end) {
        log.info("lRange(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
        List<String> result = redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        log.info("lRange(...) => result -> {}", result);
        return result;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)list
        *
        * @see ListOps#lRange(String, long, long)
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @return  (key对应的)list
        * @date 2020/3/10 0:46:50
        */
        public static List<String> lWholeList(String key) {
        log.info("lWholeList(...) => key -> {}", key);
        List<String> result = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
        log.info("lWholeList(...) => result -> {}", result);
        return result;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)list的size
        *
        * 注: 当key不存在时,获取到的size为0.
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        *
        * @return list的size。
        *
        * @date 2020/3/10 0:48:40
        */
        public static long lSize(String key) {
        log.info("lSize(...) => key -> {}", key);
        Long size = redisTemplate.opsForList().size(key);
        log.info("lSize(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 删除(key对应的)list中,前expectCount个值等于item的项
        *
        * 注: 若expectCount == 0, 则表示删除list中所有的值等于item的项.
        * 注: 若expectCount > 0,  则表示删除从左往右进行
        * 注: 若expectCount < 0,  则表示删除从右往左进行
        *
        * 注: 若list中,值等于item的项的个数少于expectCount时,那么会删除list中所有的值等于item的项。
        * 注: 当key不存在时, 返回0。
        * 注: 若lRemove后, 将(key对应的)list中没有任何元素了,那么该key会被删除。
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param expectCount
        *            要删除的item的个数
        * @param item
        *            要删除的item
        *
        * @return  实际删除了的item的个数
        * @date 2020/3/10 0:52:57
        */
        public static long lRemove(String key, long expectCount, String item) {
        log.info("lRemove(...) => key -> {}, expectCount -> {}, item -> {}", key, expectCount, item);
        Long actualCount = redisTemplate.opsForList().remove(key, expectCount, item);
        log.info("lRemove(...) => actualCount -> {}", actualCount);
        if (actualCount == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return actualCount;
        }

        /**
        * 裁剪(即: 对list中的元素取交集。)
        *
        * 举例说明: list中的元素索引范围是[0, 8], 而这个方法传入的[start, end]为 [3, 10],
        *          那么裁剪就是对[0, 8]和[3, 10]进行取交集, 得到[3, 8], 那么裁剪后
        *          的list中,只剩下(原来裁剪前)索引在[3, 8]之间的元素了。
        *
        * 注: 若裁剪后的(key对应的)list就是空的,那么该key会被删除。
        *
        * @param key
        *            定位list的key
        * @param start
        *            要删除的item集的起始项的索引
        * @param end
        *            要删除的item集的结尾项的索引
        * @date 2020/3/10 1:16:58
        */
        public static void lTrim(String key, long start, long end) {
        log.info("lTrim(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
        redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
        }

        }

        /**
        * set相关操作
        *
        * 提示: set中的元素,不可以重复。
        * 提示: set是无序的。
        * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Set(集合)的数据结构(示例一).png
        *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Set(集合)的数据结构(示例二).png
        *
        * @author JustryDeng
        * @date 2020/3/9 11:30:48
        */
        public static class SetOps {

        /**
        * 向(key对应的)set中添加items
        *
        * 注: 若key不存在,则会自动创建。
        * 注: set中的元素会去重。
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param items
        *            要向(key对应的)set中添加的items
        *
        * @return 此次添加操作,添加到set中的元素的个数
        * @date 2020/3/11 8:16:00
        */
        public static long sAdd(String key, String... items) {
        log.info("sAdd(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
        Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, items);
        log.info("sAdd(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 从(key对应的)set中删除items
        * 
        * 注: 若key不存在, 则返回0。
        * 注: 若已经将(key对应的)set中的项删除完了,那么对应的key也会被删除。
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param items
        *            要移除的items
        *
        * @return 实际删除了的个数
        * @date 2020/3/11 8:26:43
        */
        public static long sRemove(String key, Object... items) {
        log.info("sRemove(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
        Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, items);
        log.info("sRemove(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 从(key对应的)set中随机移出一个item, 并返回这个item
        *
        * 注: 因为set是无序的,所以移出的这个item,是随机的; 并且,哪怕
        *     是数据一样的set,多次测试移出操作,移除的元素也是随机的。
        *
        * 注: 若已经将(key对应的)set中的项pop完了,那么对应的key会被删除。
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        *
        * @return  移出的项
        * @date 2020/3/11 8:32:40
        */
        public static String sPop(String key) {
        log.info("sPop(...) => key -> {}", key);
        String popItem = redisTemplate.opsForSet().pop(key);
        log.info("sPop(...) => popItem -> {}", popItem);
        return popItem;
        }

        /**
        * 将(sourceKey对应的)sourceSet中的元素item, 移动到(destinationKey对应的)destinationSet中
        *
        * 注: 当sourceKey不存在时, 返回false
        * 注: 当item不存在时, 返回false
        * 注: 若destinationKey不存在, 那么在移动时会自动创建
        * 注: 若已经将(sourceKey对应的)set中的项move出去完了,那么对应的sourceKey会被删除。
        *
        * @param sourceKey
        *            定位sourceSet的key
        * @param item
        *            要移动的项目
        * @param destinationKey
        *            定位destinationSet的key
        *
        * @return  移动成功与否
        * @date 2020/3/11 8:43:32
        */
        public static boolean sMove(String sourceKey, String item, String destinationKey) {
        Boolean result = redisTemplate.opsForSet().move(sourceKey, item, destinationKey);
        log.info("sMove(...) => sourceKey -> {}, destinationKey -> {}, item -> {}",
        sourceKey, destinationKey, item);
        log.info("sMove(...) =>  result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)set中的元素个数
        *
        * 注: 若key不存在,则返回0
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        *
        * @return  (key对应的)set中的元素个数
        * @date 2020/3/11 8:57:19
        */
        public static long sSize(String key) {
        log.info("sSize(...) => key -> {}", key);
        Long size = redisTemplate.opsForSet().size(key);
        log.info("sSize(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 判断(key对应的)set中是否含有item
        *
        * 注: 若key不存在,则返回false。
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param item
        *            被查找的项
        *
        * @return  (key对应的)set中是否含有item
        * @date 2020/3/11 9:03:29
        */
        public static boolean sIsMember(String key, Object item) {
        log.info("sSize(...) => key -> {}, size -> {}", key, item);
        Boolean result = redisTemplate.opsForSet().isMember(key, item);
        log.info("sSize(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 获取两个(key对应的)Set的交集
        *
        * 注: 若不存在任何交集,那么返回空的集合(, 而不是null)
        * 注: 若其中一个key不存在(或两个key都不存在),那么返回空的集合(, 而不是null)
        *
        * @param key
        *            定位其中一个set的键
        * @param otherKey
        *            定位其中另一个set的键
        *
        * @return  item交集
        * @date 2020/3/11 9:31:25
        */
        public static Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
        log.info("sIntersect(...) => key -> {}, otherKey -> {}", key, otherKey);
        Set<String> intersectResult = redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
        log.info("sIntersect(...) => intersectResult -> {}", intersectResult);
        return intersectResult;
        }

        /**
        * 获取多个(key对应的)Set的交集
        *
        * 注: 若不存在任何交集,那么返回空的集合(, 而不是null)
        * 注: 若>=1个key不存在,那么返回空的集合(, 而不是null)
        *
        * @param key
        *            定位其中一个set的键
        * @param otherKeys
        *            定位其它set的键集
        *
        * @return  item交集
        * @date 2020/3/11 9:39:23
        */
        public static Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
        log.info("sIntersect(...) => key -> {}, otherKeys -> {}", key, otherKeys);
        Set<String> intersectResult = redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
        log.info("sIntersect(...) => intersectResult -> {}", intersectResult);
        return intersectResult;
        }

        /**
        * 获取两个(key对应的)Set的交集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
        *
        * case1: 交集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将交集添加到(storeKey对应的)set中
        * case2: 交集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将交集添加到(storeKey对应的)set中
        * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * 注: 求交集的部分,详见{@link SetOps#sIntersect(String, String)}
        * 
        * @param key
        *            定位其中一个set的键
        * @param otherKey
        *            定位其中另一个set的键
        * @param storeKey
        *            定位(要把交集添加到哪个)set的key
        *
        * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
        * @date 2020/3/11 9:46:46
        */
        public static long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
        log.info("sIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}",
        key, otherKey, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, storeKey);
        log.info("sIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 获取多个(key对应的)Set的交集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
        *
        * case1: 交集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将交集添加到(storeKey对应的)set中
        * case2: 交集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将交集添加到(storeKey对应的)set中
        * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * 注: 求交集的部分,详见{@link SetOps#sIntersect(String, Collection)}
        *
        * @date 2020/3/11 11:04:29
        */
        public static long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
        log.info("sIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, storeKey);
        log.info("sIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 获取两个(key对应的)Set的并集
        *
        * 注: 并集中的元素也是唯一的,这是Set保证的。
        *
        * @param key
        *            定位其中一个set的键
        * @param otherKey
        *            定位其中另一个set的键
        *
        * @return item并集
        * @date 2020/3/11 11:18:35
        */
        public static Set<String> sUnion(String key, String otherKey) {
        log.info("sUnion(...) => key -> {}, otherKey -> {}", key, otherKey);
        Set<String> unionResult = redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);
        log.info("sUnion(...) => unionResult -> {}", unionResult);
        return unionResult;
        }

        /**
        * 获取两个(key对应的)Set的并集
        *
        * 注: 并集中的元素也是唯一的,这是Set保证的。
        *
        * @param key
        *            定位其中一个set的键
        * @param otherKeys
        *            定位其它set的键集
        *
        * @return item并集
        * @date 2020/3/11 11:18:35
        */
        public static Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
        log.info("sUnion(...) => key -> {}, otherKeys -> {}", key, otherKeys);
        Set<String> unionResult = redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
        log.info("sUnion(...) => unionResult -> {}", unionResult);
        return unionResult;
        }

        /**
        * 获取两个(key对应的)Set的并集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
        *
        * case1: 并集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将并集添加到(storeKey对应的)set中
        * case2: 并集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将并集添加到(storeKey对应的)set中
        * case3: 并集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * 注: 求并集的部分,详见{@link SetOps#sUnion(String, String)}
        *
        * @param key
        *            定位其中一个set的键
        * @param otherKey
        *            定位其中另一个set的键
        * @param storeKey
        *            定位(要把并集添加到哪个)set的key
        *
        * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
        * @date 2020/3/11 12:26:24
        */
        public static long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
        log.info("sUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}",
        key, otherKey, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, storeKey);
        log.info("sUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 获取两个(key对应的)Set的并集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
        *
        * case1: 并集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将并集添加到(storeKey对应的)set中
        * case2: 并集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将并集添加到(storeKey对应的)set中
        * case3: 并集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * 注: 求并集的部分,详见{@link SetOps#sUnion(String, Collection)}
        *
        * @param key
        *            定位其中一个set的键
        * @param otherKeys
        *            定位其它set的键集
        * @param storeKey
        *            定位(要把并集添加到哪个)set的key
        *
        * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
        * @date 2020/3/11 12:26:24
        */
        public static long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
        log.info("sUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}",
        key, otherKeys, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, storeKey);
        log.info("sUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集
        *
        * 注: 如果被减数key不存在, 那么结果为空的集合(,而不是null)
        * 注: 如果被减数key存在,但减数key不存在, 那么结果即为(被减数key对应的)Set
        *
        * @param key
        *            定位"被减数set"的键
        * @param otherKey
        *            定位"减数set"的键
        *
        * @return item差集
        * @date 2020/3/11 14:03:57
        */
        public static Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
        log.info("sDifference(...) => key -> {}, otherKey -> {}",
        key, otherKey);
        Set<String> differenceResult = redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
        log.info("sDifference(...) => differenceResult -> {}", differenceResult);
        return differenceResult;
        }

        /**
        * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKeys对应的)Sets 的差集
        *
        * 注: 如果被减数key不存在, 那么结果为空的集合(,而不是null)
        * 注: 如果被减数key存在,但减数key不存在, 那么结果即为(被减数key对应的)Set
        *
        * 提示: 当有多个减数时, 被减数先减去哪一个减数,后减去哪一个减数,是无所谓的,是不影响最终结果的。
        *
        * @param key
        *            定位"被减数set"的键
        * @param otherKeys
        *            定位"减数集sets"的键集
        *
        * @return item差集
        * @date 2020/3/11 14:03:57
        */
        public static Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
        log.info("sDifference(...) => key -> {}, otherKeys -> {}", key, otherKeys);
        Set<String> differenceResult = redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
        log.info("sDifference(...) => differenceResult -> {}", differenceResult);
        return differenceResult;
        }

        /**
        * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
        *
        * case1: 差集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将差集添加到(storeKey对应的)set中
        * case2: 差集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将差集添加到(storeKey对应的)set中
        * case3: 差集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * 注: 求并集的部分,详见{@link SetOps#sDifference(String, String)}
        *
        * @param key
        *            定位"被减数set"的键
        * @param otherKey
        *            定位"减数set"的键
        * @param storeKey
        *            定位(要把差集添加到哪个)set的key
        *
        * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
        * @date 2020/3/11 14:33:36
        */
        public static long sDifferenceAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
        log.info("sDifferenceAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}",
        key, otherKey, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey, storeKey);
        log.info("sDifferenceAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
        *
        * case1: 差集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将差集添加到(storeKey对应的)set中
        * case2: 差集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将差集添加到(storeKey对应的)set中
        * case3: 差集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * 注: 求并集的部分,详见{@link SetOps#sDifference(String, String)}
        *
        * @param key
        *            定位"被减数set"的键
        * @param otherKeys
        *            定位"减数集sets"的键集
        * @param storeKey
        *            定位(要把差集添加到哪个)set的key
        *
        * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
        * @date 2020/3/11 14:33:36
        */
        public static long sDifferenceAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
        log.info("sDifferenceAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}",
        key, otherKeys, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys, storeKey);
        log.info("sDifferenceAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 获取key对应的set
        *
        * 注: 若key不存在, 则返回的是空的set(, 而不是null)
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @return  (key对应的)set
        * @date 2020/3/11 14:49:39
        */
        public static Set<String> sMembers(String key) {
        log.info("sMembers(...) => key -> {}", key);
        Set<String> members = redisTemplate.opsForSet().members(key);
        log.info("sMembers(...) => members -> {}", members);
        return members;
        }

        /**
        * 从key对应的set中随机获取一项
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @return  随机获取到的项
        * @date 2020/3/11 14:54:58
        */
        public static String sRandomMember(String key) {
        log.info("sRandomMember(...) => key -> {}", key);
        String randomItem = redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
        log.info("sRandomMember(...) => randomItem -> {}", randomItem);
        return randomItem;
        }

        /**
        * 从key对应的set中获取count次随机项(, set中的同一个项可能被多次获取)
        *
        * 注: count可大于set的size。
        * 注: 取出来的结果里可能存在相同的值。
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param count
        *            要取多少项
        *
        * @return  随机获取到的项集
        * @date 2020/3/11 14:54:58
        */
        public static List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
        log.info("sRandomMembers(...) => key -> {}, count -> {}", key, count);
        List<String> randomItems = redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
        log.info("sRandomMembers(...) => randomItems -> {}", randomItems);
        return randomItems;
        }

        /**
        * 从key对应的set中随机获取count个项
        *
        * 注: 若count >= set的size, 那么返回的即为这个key对应的set。
        * 注: 取出来的结果里没有重复的项。
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param count
        *            要取多少项
        *
        * @return  随机获取到的项集
        * @date 2020/3/11 14:54:58
        */
        public static Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
        log.info("sDistinctRandomMembers(...) => key -> {}, count -> {}", key, count);
        Set<String> distinctRandomItems = redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
        log.info("sDistinctRandomMembers(...) => distinctRandomItems -> {}", distinctRandomItems);
        return distinctRandomItems;
        }

        /**
        * 根据options匹配到(key对应的)set中的对应的item, 并返回对应的item集
        *
        *
        * 注: ScanOptions实例的创建方式举例:
        *     1、ScanOptions.NONE
        *     2、ScanOptions.scanOptions().match("n??e").build()
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param options
        *            匹配set中的item的条件
        *            注: ScanOptions.NONE表示全部匹配。
        *            注: ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build()表示按照pattern匹配,
        *                其中pattern中可以使用通配符 * ? 等,
        *                * 表示>=0个字符
        *                ? 表示有且只有一个字符
        *                此处的匹配规则与{@link KeyOps#keys(String)}处的一样。
        *
        * @return  匹配到的(key对应的)set中的项
        * @date 2020/3/9 10:49:27
        */
        public static Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
        log.info("sScan(...) => key -> {}, options -> {}", key, JSON.toJSONString(options));
        Cursor<String> cursor = redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
        log.info("sScan(...) => cursor -> {}", JSON.toJSONString(cursor));
        return cursor;
        }
        }

        /**
        * ZSet相关操作
        *
        * 特别说明: ZSet是有序的,
        *             不仅体现在: redis中的存储上有序。
        *             还体现在:   此工具类ZSetOps中返回值类型为Set<?>的方法, 实际返回类型是LinkedHashSet<?>
        *
        * 提示: redis中的ZSet, 一定程度等于redis中的Set + redis中的Hash的结合体。
        * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/ZSet(有序集合)的数据结构(示例一).png
        *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/ZSet(有序集合)的数据结构(示例二).png
        * 提示: ZSet中的entryKey即为成员项, entryValue即为这个成员项的分值, ZSet根据成员的分值,来堆成员进行排序。
        *
        * @author JustryDeng
        * @date 2020/3/11 15:28:48
        */
        public static class ZSetOps {

        /**
        * 向(key对应的)zset中添加(item, score)
        *
        * 注: item为entryKey成员项, score为entryValue分数值。
        *
        * 注: 若(key对应的)zset中已存在(与此次要添加的项)相同的item项,那么此次添加操作会失败,返回false;
        *     但是!!! zset中原item的score会被更新为此次add的相同item项的score。
        *     所以, 也可以通过zAdd达到更新item对应score的目的。
        *
        * 注: score可为正、可为负、可为0; 总之, double范围内都可以。
        *
        * 注: 若score的值一样,则按照item排序。
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param item
        *            要往(key对应的)zset中添加的成员项
        * @param score
        *            item的分值
        *
        * @return 是否添加成功
        * @date 2020/3/11 15:35:30
        */
        public static boolean zAdd(String key, String item, double score) {
        log.info("zAdd(...) => key -> {}, item -> {}, score -> {}", key, item, score);
        Boolean result = redisTemplate.opsForZSet().add(key, item, score);
        log.info("zAdd(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 批量添加entry<item, score>
        *
        * 注: 若entry<item, score>集中存在item相同的项(, score不一样),那么redis在执行真正的批量add操作前,会
        *     将其中一个item过滤掉。
        * 注: 同样的,若(key对应的)zset中已存在(与此次要添加的项)相同的item项,那么此次批量添加操作中,
        *    对该item项的添加会失败,会失败,成功计数器不会加1;但是!!! zset中原item的score会被更新为此
        *    次add的相同item项的score。所以, 也可以通过zAdd达到更新item对应score的目的。
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param entries
        *            要添加的entry<item, score>集
        *
        * @return 本次添加进(key对应的)zset中的entry的个数
        * @date 2020/3/11 16:45:45
        */
        public static long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> entries) {
        log.info("zAdd(...) => key -> {}, entries -> {}", key, JSON.toJSONString(entries));
        Long count = redisTemplate.opsForZSet().add(key, entries);
        log.info("zAdd(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 从(key对应的)zset中移除项
        *
        * 注:若key不存在,则返回0
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param items
        *            要移除的项集
        *
        * @return  实际移除了的项的个数
        * @date 2020/3/11 17:20:12
        */
        public static long zRemove(String key, Object... items) {
        log.info("zRemove(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
        Long count = redisTemplate.opsForZSet().remove(key, items);
        log.info("zRemove(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 移除(key对应的)zset中, 排名范围在[startIndex, endIndex]内的item
        *
        * 注:默认的,按score.item升序排名, 排名从0开始
        *
        * 注: 类似于List中的索引, 排名可以分为多个方式:
        *     从前到后(正向)的排名: 0、1、2...
        *     从后到前(反向)的排名: -1、-2、-3...
        *
        * 注: 不论是使用正向排名,还是使用反向排名, 使用此方法时, 应保证 startRange代表的元素的位置
        *     在endRange代表的元素的位置的前面, 如:
        *      示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("name", 0, 2);
        *      示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("site", -2, -1);
        *      示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("foo", 0, -1);
        *
        * 注:若key不存在,则返回0
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param startRange
        *            开始项的排名
        * @param endRange
        *            结尾项的排名
        *
        * @return  实际移除了的项的个数
        * @date 2020/3/11 17:20:12
        */
        public static long zRemoveRange(String key, long startRange, long endRange) {
        log.info("zRemoveRange(...) => key -> {}, startRange -> {}, endRange -> {}",
        key, startRange, endRange);
        Long count = redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, startRange, endRange);
        log.info("zRemoveRange(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 移除(key对应的)zset中, score范围在[minScore, maxScore]内的item
        *
        * 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore), 但是由于double存在精度问题,所以建议:
        *          设置值时,minScore应该设置得比要删除的项里,最小的score还小一点
        *                   maxScore应该设置得比要删除的项里,最大的score还大一点
        *          追注: 本人简单测试了几组数据,暂未出现精度问题。
        *
        * 注:若key不存在,则返回0
        *
        * @param key
        *            定位set的key
        * @param minScore
        *            score下限(含这个值)
        * @param maxScore
        *            score上限(含这个值)
        *
        * @return  实际移除了的项的个数
        * @date 2020/3/11 17:20:12
        */
        public static long zRemoveRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) {
        log.info("zRemoveRangeByScore(...) => key -> {}, startIndex -> {}, startIndex -> {}",
        key, minScore, maxScore);
        Long count = redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, minScore, maxScore);
        log.info("zRemoveRangeByScore(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 增/减 (key对应的zset中,)item的分数值
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        * @param item
        *            项
        * @param delta
        *            变化量(正 - 增, 负 - 减)
        * @return 修改后的score值
        * @date 2020/3/12 8:55:38
        */
        public static double zIncrementScore(String key, String item, double delta) {
        log.info("zIncrementScore(...) => key -> {}, item -> {}, delta -> {}", key, item, delta);
        Double scoreValue = redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, item, delta);
        log.info("zIncrementScore(...) => scoreValue -> {}", scoreValue);
        if (scoreValue == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return scoreValue;
        }

        /**
        * 返回item在(key对应的)zset中的(按score从小到大的)排名
        *
        * 注: 排名从0开始。 即意味着,此方法等价于: 返回item在(key对应的)zset中的位置索引。
        * 注: 若key或item不存在, 返回null。
        * 注: 排序规则是score,item, 即:优先以score排序,若score相同,则再按item排序。
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        * @param item
        *            项
        *
        * @return 排名(等价于: 索引)
        * @date 2020/3/12 9:14:09
        */
        public static long zRank(String key, Object item) {
        log.info("zRank(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
        Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank(key, item);
        log.info("zRank(...) => rank -> {}", rank);
        if (rank == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return rank;
        }

        /**
        * 返回item在(key对应的)zset中的(按score从大到小的)排名
        *
        * 注: 排名从0开始。补充: 因为是按score从大到小排序的, 所以最大score对应的item的排名为0。
        * 注: 若key或item不存在, 返回null。
        * 注: 排序规则是score,item, 即:优先以score排序,若score相同,则再按item排序。
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        * @param item
        *            项
        *
        * @return 排名(等价于: 索引)
        * @date 2020/3/12 9:14:09
        */
        public static long zReverseRank(String key, Object item) {
        log.info("zReverseRank(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
        Long reverseRank = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, item);
        log.info("zReverseRank(...) => reverseRank -> {}", reverseRank);
        if (reverseRank == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return reverseRank;
        }

        /**
        * 根据索引位置, 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的item项集
        *
        * 注: 不论是使用正向排名,还是使用反向排名, 使用此方法时, 应保证 startIndex代表的元素的
        *      位置在endIndex代表的元素的位置的前面, 如:
        *      示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRange("name", 0, 2);
        *      示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRange("site", -2, -1);
        *      示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRange("foo", 0, -1);
        *
        * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
        *
        * 注: 当[start, end]的范围比实际zset的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        * @param start
        *            排名开始位置
        * @param end
        *            排名结束位置
        *
        * @return  对应的item项集
        * @date 2020/3/12 9:50:40
        */
        public static Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
        log.info("zRange(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
        Set<String> result = redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
        log.info("zRange(...) => result -> {}", result);
        return result;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)zset中的所有item项
        *
        * @see ZSetOps#zRange(String, long, long)
        *
        * @param key
        *            定位zset的键
        *
        * @return  (key对应的)zset中的所有item项
        * @date 2020/3/12 10:02:07
        */
        public static Set<String> zWholeZSetItem(String key) {
        log.info("zWholeZSetItem(...) => key -> {}", key);
        Set<String> result = redisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, -1);
        log.info("zWholeZSetItem(...) =>result -> {}", result);
        return result;
        }

        /**
        * 根据索引位置, 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的entry集
        *
        * 注: 不论是使用正向排名,还是使用反向排名, 使用此方法时, 应保证 startIndex代表的元素的
        *      位置在endIndex代表的元素的位置的前面, 如:
        *      示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRange("name", 0, 2);
        *      示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRange("site", -2, -1);
        *      示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRange("foo", 0, -1);
        *
        * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
        *
        * 注: 当[start, end]的范围比实际zset的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。
        *
        * 注: 此方法和{@link ZSetOps#zRange(String, long, long)}类似,不过此方法返回的不是item集, 而是entry集
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        * @param start
        *            排名开始位置
        * @param end
        *            排名结束位置
        *
        * @return  对应的entry集
        * @date 2020/3/12 9:50:40
        */
        public static Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start, long end) {
        log.info("zRangeWithScores(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
        Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
        log.info("zRangeWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
        return entries;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)zset中的所有entry
        *
        * @see ZSetOps#zRangeWithScores(String, long, long)
        *
        * @param key
        *            定位zset的键
        *
        * @return  (key对应的)zset中的所有entry
        * @date 2020/3/12 10:02:07
        */
        public static Set<TypedTuple<String>> zWholeZSetEntry(String key) {
        log.info("zWholeZSetEntry(...) => key -> {}", key);
        Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, 0, -1);
        log.info("zWholeZSetEntry(...) => entries -> {}", key, JSON.toJSONString(entries));
        return entries;
        }

        /**
        * 根据score, 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的item项集
        *
        * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
        * 注: 当[minScore, maxScore]的范围比实际zset中score的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。
        *
        * 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore), 但是由于double存在精度问题,所以建议:
        *          设置值时,minScore应该设置得比要删除的项里,最小的score还小一点
        *                   maxScore应该设置得比要删除的项里,最大的score还大一点
        *          追注: 本人简单测试了几组数据,暂未出现精度问题。
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        * @param minScore
        *            score下限
        * @param maxScore
        *            score上限
        *
        * @return  对应的item项集
        * @date 2020/3/12 9:50:40
        */
        public static Set<String> zRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) {
        log.info("zRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}", key, minScore, maxScore);
        Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, minScore, maxScore);
        log.info("zRangeByScore(...) => items -> {}", items);
        return items;
        }

        /**
        * 根据score, 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的, score处于[minScore,
        * 排名大于等于offset的count个item项
        *
        * 特别注意: 对于不是特别熟悉redis的人来说, offset 和 count最好都使用正数, 避免引起理解上的歧义。
        *
        * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
        *
        * 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore), 但是由于double存在精度问题,所以建议:
        *          设置值时,minScore应该设置得比要删除的项里,最小的score还小一点
        *                   maxScore应该设置得比要删除的项里,最大的score还大一点
        *          追注: 本人简单测试了几组数据,暂未出现精度问题。
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        * @param minScore
        *            score下限
        * @param maxScore
        *            score上限
        * @param offset
        *            偏移量(即:排名下限)
        * @param count
        *            期望获取到的元素个数
        *
        * @return  对应的item项集
        * @date 2020/3/12 9:50:40
        */
        public static Set<String> zRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore,
        long offset, long count) {
        log.info("zRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}, offset -> {}, "
        + "count -> {}", key, minScore, maxScore, offset, count);
        Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, minScore, maxScore, offset, count);
        log.info("zRangeByScore(...) => items -> {}", items);
        return items;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry
        *
        * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double)
        *
        * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
        * 注: 当[minScore, maxScore]的范围比实际zset中score的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。
        *
        * @param key
        *            定位zset的键
        * @param minScore
        *            score下限
        * @param maxScore
        *            score上限
        *
        * @return  (key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry
        * @date 2020/3/12 10:02:07
        */
        public static Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double minScore, double maxScore) {
        log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",
        key, minScore, maxScore);
        Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, minScore, maxScore);
        log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
        return entries;
        }

        /**
        * 获取(key对应的)zset中, score处于[minScore, maxScore]里的、排名大于等于offset的count个entry
        *
        * 特别注意: 对于不是特别熟悉redis的人来说, offset 和 count最好都使用正数, 避免引起理解上的歧义。
        *
        * @param key
        *            定位zset的键
        * @param minScore
        *            score下限
        * @param maxScore
        *            score上限
        * @param offset
        *            偏移量(即:排名下限)
        * @param count
        *            期望获取到的元素个数
        *
        * @return [startIndex, endIndex] & [minScore, maxScore]里的entry
        * @date 2020/3/12 11:09:06
        */
        public static Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double minScore,
        double maxScore, long offset,
        long count) {
        log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {},"
        + " offset -> {}, count -> {}",
        key, minScore, maxScore, offset, count);
        Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, minScore,
        maxScore, offset, count);
        log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
        return entries;
        }


        /**
        * 获取时, 先按score倒序, 然后根据索引位置, 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的item项集
        *
        * @see ZSetOps#zRange(String, long, long)。 只是zReverseRange这里会提前多一个倒序。
        */
        public static Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
        log.info("zReverseRange(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
        Set<String> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
        log.info("zReverseRange(...) => entries -> {}", entries);
        return entries;
        }

        /**
        * 获取时, 先按score倒序, 然后根据索引位置, 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的entry集
        *
        * @see ZSetOps#zRangeWithScores(String, long, long)。 只是zReverseRangeWithScores这里会提前多一个倒序。
        */
        public static Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end) {
        log.info("zReverseRangeWithScores(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
        Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);
        log.info("zReverseRangeWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
        return entries;
        }

        /**
        * 获取时, 先按score倒序, 然后根据score, 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的item项集
        *
        * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double)。 只是zReverseRangeByScore这里会提前多一个倒序。
        */
        public static Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) {
        log.info("zReverseRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",
        key, minScore, maxScore);
        Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, minScore, maxScore);
        log.info("zReverseRangeByScore(...) => items -> {}", items);
        return items;
        }

        /**
        * 获取时, 先按score倒序, 然后获取(key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry
        *
        * @see ZSetOps#zRangeByScoreWithScores(String, double, double)。 只是zReverseRangeByScoreWithScores这里会提前多一个倒序。
        */
        public static Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(String key, double minScore, double maxScore) {
        log.info("zReverseRangeByScoreWithScores(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",
        key, minScore, maxScore);
        Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
        minScore, maxScore);
        log.info("zReverseRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
        return entries;
        }

        /**
        * 获取时, 先按score倒序, 然后根据score, 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的,
        * score处于[minScore,排名大于等于offset的count个item项
        *
        * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double, long, long)。 只是zReverseRangeByScore这里会提前多一个倒序。
        */
        public static Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore, long offset, long count) {
        log.info("zReverseRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}, offset -> {}, "
        + "count -> {}", key, minScore, maxScore, offset, count);
        Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, minScore, maxScore, offset, count);
        log.info("items -> {}", items);
        return items;
        }

        /**
        * 统计(key对应的zset中)score处于[minScore, maxScore]中的item的个数
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        * @param minScore
        *            score下限
        * @param maxScore
        *            score上限
        *
        * @return  [minScore, maxScore]中item的个数
        * @date 2020/3/13 12:20:43
        */
        public static long zCount(String key, double minScore, double maxScore) {
        log.info("zCount(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",key, minScore, maxScore);
        Long count = redisTemplate.opsForZSet().count(key, minScore, maxScore);
        log.info("zCount(...) => count -> {}", count);
        if (count == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return count;
        }

        /**
        * 统计(key对应的)zset中item的个数
        *
        * 注: 此方法等价于{@link ZSetOps#zZCard(String)}
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        *
        * @return  zset中item的个数
        * @date 2020/3/13 12:20:43
        */
        public static long zSize(String key) {
        log.info("zSize(...) => key -> {}", key);
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().size(key);
        log.info("zSize(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 统计(key对应的)zset中item的个数
        *
        * 注: 此方法等价于{@link ZSetOps#zSize(String)}
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        *
        * @return  zset中item的个数
        * @date 2020/3/13 12:20:43
        */
        public static long zZCard(String key) {
        log.info("zZCard(...) => key -> {}", key);
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
        log.info("zZCard(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 统计(key对应的)zset中指定item的score
        *
        * @param key
        *            定位zset的key
        * @param item
        *            zset中的item
        *
        * @return  item的score
        * @date 2020/3/13 14:51:43
        */
        public static double zScore(String key, Object item) {
        log.info("zScore(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
        Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(key, item);
        log.info("zScore(...) => score -> {}", score);
        if (score == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return score;
        }

        /**
        * 获取两个(key对应的)ZSet的并集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。
        *
        * 注: 和set一样,zset中item是唯一的, 在多个zset进行Union时, 处理相同的item时, score的值会变为对应的score之和,如:
        *         RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "a", 1);和RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "a", 2);
        *         对(name1和name2对应的)zset进行zUnionAndStore之后,新的zset中的项a,对应的score值为3
        *
        * case1: 交集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中
        * case2: 交集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项,然后将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中
        * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * @param key
        *            定位其中一个zset的键
        * @param otherKey
        *            定位另外的zset的键
        * @param storeKey
        *            定位(要把交集添加到哪个)set的key
        *
        * @return  add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size
        * @date 2020/3/11 12:26:24
        */
        public static long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
        log.info("zUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, storeKey);
        log.info("zUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 获取两个(key对应的)ZSet的并集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。
        *
        * 注: 和set一样,zset中item是唯一的, 在多个zset进行Union时, 处理相同的item时, score的值会变为对应的score之和,如:
        *         RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "a", 1);和RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "a", 2);
        *         对(name1和name2对应的)zset进行zUnionAndStore之后,新的zset中的项a,对应的score值为3
        *
        * case1: 并集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中
        * case2: 并集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项,然后将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中
        * case3: 并集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * @param key
        *            定位其中一个set的键
        * @param otherKeys
        *            定位其它set的键集
        * @param storeKey
        *            定位(要把并集添加到哪个)set的key
        *
        * @return  add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size
        * @date 2020/3/11 12:26:24
        */
        public static long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
        log.info("zUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, storeKey);
        log.info("zUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 获取两个(key对应的)ZSet的交集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。
        *
        * 注: 和set一样,zset中item是唯一的, 在多个zset进行Intersect时, 处理相同的item时, score的值会变为对应的score之和,如:
        *         RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "a", 1);
        *         RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "b", 100);
        *         和R
        *         edisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "a", 2);
        *         edisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "c", 200);
        *         对(name1和name2对应的)zset进行zIntersectAndStore之后,新的zset中的项a,对应的score值为3
        *
        * case1: 交集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中
        * case2: 交集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项,然后将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中
        * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * @param key
        *            定位其中一个ZSet的键
        * @param otherKey
        *            定位其中另一个ZSet的键
        * @param storeKey
        *            定位(要把交集添加到哪个)ZSet的key
        *
        * @return  add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size
        * @date 2020/3/11 9:46:46
        */
        public static long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
        log.info("zIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, storeKey);
        log.info("zIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }

        /**
        * 获取多个(key对应的)ZSet的交集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。
        *
        * case1: 交集不为空, storeKey不存在, 则 会创建对应的storeKey,并将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中
        * case2: 交集不为空, storeKey已存在, 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项,然后将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中
        * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
        *
        * @param key
        *            定位其中一个set的键
        * @param otherKeys
        *            定位其它set的键集
        * @param storeKey
        *            定位(要把并集添加到哪个)set的key
        *
        * @return  add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size
        * @date 2020/3/11 11:04:29
        */
        public static long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
        log.info("zIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}",
        key, otherKeys, storeKey);
        Long size = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, storeKey);
        log.info("zIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return size;
        }
        }

        /**
        * redis分布式锁(单机版).
        *
        * 使用方式(示例):
        * 			boolean flag = false;
        * 			String lockName = "sichuan:mianyang:fucheng:ds";
        * 			String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
        * 			try {
        * 		        //	非阻塞获取(锁的最大存活时间采用默认值)
        * 				flag = RedisUtil.LockOps.getLock(lockName, lockValue);
        * 				//	非阻塞获取e.g.
        * 				flag = RedisUtil.LockOps.getLock(lockName, lockValue, 3, TimeUnit.SECONDS);
        * 			    // 阻塞获取(锁的最大存活时间采用默认值)
        * 		        flag = RedisUtil.LockOps.getLockUntilTimeout(lockName, lockValue, 2000);
        * 		        // 阻塞获取e.g.
        * 		        flag = RedisUtil.LockOps.getLockUntilTimeout(lockName, lockValue, 2, TimeUnit.SECONDS, 2000);
        * 				if (!flag) {
        * 				    throw new RuntimeException(" obtain redis-lock[" + lockName + "] fail");
        * 				}
        * 		     	// your logic
        * 			    //	...
        *          } finally {
        * 				if (flag) {
        * 					RedisUtil.LockOps.releaseLock(lockName, lockValue);
        *              }
        *          }
        *
        * |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
        * |单机版分布式锁、集群版分布式锁,特别说明:                                                                                 |
        * |   - 此锁是针对单机Redis的分布式锁;                                                                                    |
        * |   - 对于Redis集群而言, 此锁可能存在失效的情况。考虑如下情况:                                                              |
        * |         首先,当客户端A通过key-value(假设为key名为key123)在Master上获取到一个锁。                                        |
        * |         然后,Master试着把这个数据同步到Slave的时候突然挂了(此时Slave上没有该分布式锁的key123)。                            |
        * |         接着,Slave变成了Master。                                                                                    |
        * |         不巧的是,客户端B此时也一以相同的key去获取分布式锁;                                                              |
        * |                 因为现在的Master上没有key123代表的分布式锁,                                                            |
        * |                 所以客户端B此时再通过key123去获取分布式锁时,                                                            |
        * |                 就能获取成功。                                                                                       |
        * |         那么此时,客户端A和客户端B同时获取到了同一把分布式锁,分布式锁失效。                                                 |
        * |   - 在Redis集群模式下,如果需要严格的分布式锁的话,可使用Redlock算法来实现。Redlock算法原理简述:                              |
        * |     - 获取分布式锁:                                                                                                 |
        * |           1. 客户端获取服务器当前的的时间t0。                                                                           |
        * |           2. 使用相同的key和value依次向5个实例获取锁。                                                                  |
        * |              注:为了避免在某个redis节点耗时太久而影响到对后面的Redis节点的锁的获取;                                         |
        * |                 客户端在获取每一个Redis节点的锁的时候,自身需要设置一个较小的等待获取锁超时的时间,                             |
        * |                 一旦都在某个节点获取分布式锁的时间超过了超时时间,那么就认为在这个节点获取分布式锁失败,                        |
        * |                 (不把时间浪费在这一个节点上),继续获取下一个节点的分布式锁。                                              |
        * |           3. 客户端通过当前时间(t1)减去t0,计算(从所有redis节点)获取锁所消耗的总时间t2(注:t2=t1-t0)。                      |
        * |              只有t2小于锁本身的锁定时长(注:若锁的锁定时长是1小时, 假设下午一点开始上锁,那么锁会在下午两点                     |
        * |              的时候失效, 而你却在两点后才获取到锁,这个时候已经没意义了),并且,客户端在至少在多半Redis                        |
        * |              节点上获取到锁, 我们才认为分布式锁获取成功。                                                                |
        * |           5. 如果锁已经获取,那么  锁的实际有效时长 = 锁的总有效时长 - 获取分布式锁所消耗的时长; 锁的实际有效时长 应保证 > 0。    |
        * |              注: 也就是说, 如果获取锁失败,那么                                                                        |
        * |                  A. 可能是   获取到的锁的个数,不满足大多数原则。                                                         |
        * |                  B. 也可能是 锁的实际有效时长不大于0。                                                                  |
        * |      - 释放分布式锁: 在每个redis节点上试着删除锁(, 不论有没有在该节点上获取到锁)。                                          |
        * |   - 集群下的分布式锁,可直接使用现有类库<a href="https://github.com/redisson/redisson"/>                                |
        * |                                                                                                                    |
        * |   注: 如果Redis集群项目能够容忍master宕机导致单机版分布式锁失效的情况的话,那么是直接使用单机版分布式锁在Redis集群的项目中的;     |
        * |       如果Redis集群项目不能容忍单机版分布式锁失效的情况的话,那么请使用基于RedLock算法的集群版分布式锁;                        |
        * |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
        *
        * @author JustryDeng
        * @date 2020/3/14 19:23:26
        */
        public static class LockOps {

        /** lua脚本, 保证 释放锁脚本 的原子性(以避免, 并发场景下, 释放了别人的锁) */
        private static final String RELEASE_LOCK_LUA;

        /** 分布式锁默认(最大)存活时长 */
        public static final long DEFAULT_LOCK_TIMEOUT = 3;

        /** DEFAULT_LOCK_TIMEOUT的单位 */
        public static final TimeUnit DEFAULT_TIMEOUT_UNIT = TimeUnit.SECONDS;

        static {
        // 不论lua中0是否代表失败; 对于java的Boolean而言, 返回0, 则会被解析为false
        RELEASE_LOCK_LUA = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] "
        + "then "
        + "    return redis.call('del',KEYS[1]) "
        + "else "
        + "    return 0 "
        + "end ";
        }

        /**
        * 获取(分布式)锁.
        *
        * 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的。
        *
        * @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit) 
        */
        public static boolean getLock(final String key, final String value) {
        return getLock(key, value, DEFAULT_LOCK_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT_UNIT);
        }

        /**
        * 获取(分布式)锁。
        * 若成功, 则直接返回;
        * 若失败, 则进行重试, 直到成功 或 超时为止。
        *
        * 注: 获取结果是阻塞的, 要么成功, 要么超时, 才返回。
        *
        * @param retryTimeoutLimit
        *            重试的超时时长(ms)
        * 其它参数可详见:
        *    @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit)
        *
        * @return 是否成功
        */
        public static boolean getLockUntilTimeout(final String key, final String value,
        final long retryTimeoutLimit) {
        return getLockUntilTimeout(key, value, DEFAULT_LOCK_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT_UNIT, retryTimeoutLimit);
        }

        /**
        * 获取(分布式)锁。
        * 若成功, 则直接返回;
        * 若失败, 则进行重试, 直到成功 或 超时为止。
        *
        * 注: 获取结果是阻塞的, 要么成功, 要么超时, 才返回。
        *
        * @param retryTimeoutLimit
        *            重试的超时时长(ms)
        * 其它参数可详见:
        *    @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit, boolean)
        *
        * @return 是否成功
        */
        public static boolean getLockUntilTimeout(final String key, final String value,
        final long timeout, final TimeUnit unit,
        final long retryTimeoutLimit) {
        log.info("getLockUntilTimeout(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}, "
        + "retryTimeoutLimit -> {}ms", key, value, timeout, unit, retryTimeoutLimit);
        long startTime = Instant.now().toEpochMilli();
        long now = startTime;
        do {
        try {
        boolean alreadyGotLock = getLock(key, value, timeout, unit, false);
        if (alreadyGotLock) {
        log.info("getLockUntilTimeout(...) => consume time -> {}ms, result -> true", now - startTime);
        return true;
        }
        } catch (Exception e) {
        log.warn("getLockUntilTimeout(...) => try to get lock failure! e.getMessage -> {}",
        e.getMessage());
        }
        now = Instant.now().toEpochMilli();
        } while (now < startTime + retryTimeoutLimit);
        log.info("getLockUntilTimeout(...) => consume time -> {}ms, result -> false", now - startTime);
        return false;
        }

        /**
        * 获取(分布式)锁
        *
        * 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的。
        *
        * @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit, boolean)
        */
        public static boolean getLock(final String key, final String value,
        final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return getLock(key, value, timeout, unit, true);
        }

        /**
        * 获取(分布式)锁
        *
        * 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的。
        *
        * @param key
        *            锁名
        * @param value
        *            锁名对应的value
        *            注: value一般采用全局唯一的值, 如: requestId、uuid等。
        *               这样, 释放锁的时候, 可以再次验证value值,
        *               保证自己上的锁只能被自己释放, 而不会被别人释放。
        *               当然, 如果锁超时时, 会被redis自动删除释放。
        * @param timeout
        *            锁的(最大)存活时长
        *            注: 一般的, 获取锁与释放锁 都是成对使用的, 在锁在达到(最大)存活时长之前,都会被主动释放。
        *                但是在某些情况下(如:程序获取锁后,释放锁前,崩了),锁得不到释放, 这时就需要等锁过
        *                了(最大)存活时长后,被redis自动删除清理了。这样就能保证redis中不会留下死数据。
        * @param unit
        *            timeout的单位
        * @param recordLog
        *            是否记录日志
        *
        * @return 是否成功
        */
        public static boolean getLock(final String key, final String value,
        final long timeout, final TimeUnit unit,
        boolean recordLog) {
        if (recordLog) {
        log.info("getLock(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}, recordLog -> {}",
        key, value, timeout, unit, recordLog);
        }
        Boolean result = redisTemplate.execute((RedisConnection connection) ->
        connection.set(key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
        value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
        Expiration.seconds(unit.toSeconds(timeout)),
        RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT)
        );
        if (recordLog) {
        log.info("getLock(...) => result -> {}", result);
        }
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 释放(分布式)锁
        *
        * 注: 此方式能(通过value的唯一性)保证: 自己加的锁, 只能被自己释放。
        * 注: 锁超时时, 也会被redis自动删除释放。
        *
        * @param key
        *            锁名
        * @param value
        *            锁名对应的value
        *
        * @return 释放锁是否成功
        * @date 2020/3/15 17:00:45
        */
        public static boolean releaseLock(final String key, final String value) {
        log.info("releaseLock(...) => key -> {}, lockValue -> {}", key, value);
        Boolean result = redisTemplate.execute((RedisConnection connection) ->
        connection.eval(RELEASE_LOCK_LUA.getBytes(),
        ReturnType.BOOLEAN ,1,
        key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
        );
        log.info("releaseLock(...) => result -> {}", result);
        if (result == null) {
        throw new RedisOpsResultIsNullException();
        }
        return result;
        }

        /**
        * 释放锁, 不校验该key对应的value值
        *
        * 注: 此方式释放锁,可能导致: 自己加的锁, 结果被别人释放了。
        *     所以不建议使用此方式释放锁。
        *
        * @param key
        *            锁名
        * @date 2020/3/15 18:56:59
        */
        @Deprecated
        public static void releaseLock(final String key) {
        RedisUtil.KeyOps.delete(key);
        }
        }

        /**
        * 当使用Pipeline 或 Transaction操作redis时, (不论redis中实际操作是否成功, 这里)结果(都)会返回null。
        * 此时,如果试着将null转换为基本类型的数据时,会抛出此异常。
        *
        * 即: 此工具类中的某些方法, 希望不要使用Pipeline或Transaction操作redis。
        *
        * 注: Pipeline 或 Transaction默认是不启用的, 可详见源码:
        *     @see LettuceConnection#isPipelined()
        *     @see LettuceConnection#isQueueing()
        *     @see JedisConnection#isPipelined()
        *     @see JedisConnection#isQueueing()
        *
        * @author JustryDeng
        * @date 2020/3/14 21:22:39
        */
        public static class RedisOpsResultIsNullException extends NullPointerException {

        public RedisOpsResultIsNullException() {
        super();
        }

        public RedisOpsResultIsNullException(String message) {
        super(message);
        }
        }

        /**
        * 提供一些基础功能支持
        *
        * @author JustryDeng
        * @date 2020/3/16 0:48:14
        */
        public static class Helper {

        /** 默认拼接符 */
        public static final String DEFAULT_SYMBOL = ":";

        /**
        * 拼接args
        *
        * @see Helper#joinBySymbol(String, String...)
        */
        public static String join(String... args) {
        return Helper.joinBySymbol(DEFAULT_SYMBOL, args);
        }

        /**
        * 使用symbol拼接args
        *
        * @param symbol
        *            分隔符, 如: 【:】
        * @param args
        *            要拼接的元素数组, 如: 【a b c】
        *
        * @return  拼接后的字符串, 如  【a:b:c】
        * @date 2019/9/8 16:11
        */
        public static String joinBySymbol(String symbol, String... args) {
        if (symbol == null || symbol.trim().length() == 0) {
        throw new RuntimeException(" symbol must not be empty!");
        }
        if (args == null || args.length == 0) {
        throw new RuntimeException(" args must not be empty!");
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder(16);
        for (String arg : args) {
        sb.append(arg).append(symbol);
        }
        sb.replace(sb.length() - symbol.length(), sb.length(), "");
        return sb.toString();
        }

        }
        }

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